Šifra predmeta:
311A2		 Naziv predmeta:
Obrada rezultata merenja

Školska godina:

2024/2025.

Uslovi pohađanja:

Nema uslova

ESPB:

5

Vrsta studija:

osnovne akademske studije, integrisane osnovne i master akademske studije

Studijski programi:

Hemija: 1. godina, letnji semestar, izborni (E11H2), akademsko-opšteobrazovni predmet

Hemija životne sredine: 1. godina, letnji semestar, izborni (E11S2), akademsko-opšteobrazovni predmet

Nastava hemije: 1. godina, letnji semestar, izborni (E11P2), akademsko-opšteobrazovni predmet

Nastavnik:

dr Jelena Đ. Trifković
redovni profesor, Hemijski fakultet, Studentski trg 12-16, Beograd

Saradnici:

—

Fond časova:

Nedeljno: tri časa predavanja (3+0+0)

Ciljevi:

Cilj kursa je da studenta upozna sa osnovnim elementima statistike u hemiji kroz jasan, razumljiv i praktičan način. Kako statističke metode omogućavaju korišćenje podataka u cilju shvatanja suštine hemijskih problema, to je naglasak kursa na razumevanju i intuitivnom predstavljanju statističkih koncepata, pre nego na njihovom rigoroznom matematičkom objašnjavanju. Posebna pažnja je posvećena definisanju i rešavanju konkretnih primera i problema koji se javljaju u praksi. Cilj kursa je sticanje neophodnih znanja iz statistike koja omogućuju studentima pravilno razumevanje i prikazivanje rezultata merenja na ostalim kursevima koje će pratiti tokom studija.

Ishod:

Ishod ovog kursa je da studenta osposobi, da kroz individualan rad na računaru, koristi savremene softverske pakete za obradu rezultata merenja u hemiji, pravilno ih prikazuje, razume i ispravno odabira statističke testove značajnosti, izvodi zaključke i tumači rezulate statističke obrade podataka.

Oblici nastave:

Predavanja, kolokvijumi. Predavanja se izvode u računarskoj učionici uz demonstraciju primera na odgovarajućim softverima.

Vannastavne aktivnosti:

—

Literatura:

Osnovna literatura:

  1. James N. Miller, Jane C. Miller: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, 6th ed., Pearson Education Ltd., Harlow, 2010.
  2. William P. Gardiner: Statistical Analysis Methods for Chemists: A Software Based Approach, Royal Society of Chemistry Publishing, Cambridge, UK, 1997.

Pomoćna literatura:

  • Materijal za predavanja sa teorijskim osnovama i rešenim primerima iz prakse.

Dodatni materijal:

—

  Nastavne obaveze i način ocenjivanja

Predavanja:

10 poena (3 časa nedeljno)

Program rada:

  1. Uvod - Zašto statistika u hemiji?
    (Problemi u hemijskim merenjima. Šta je statistika? Kako nam statistika pomaže da razdvojimo relevantne informacije od statističkog šuma.)
  2. Merenja u hemiji i prikazivanje rezultata merenja
    (Promenljive i tipovi promenljivih, histogrami, linijski grafici, rasuti grafici, tabelarno prikazivanje, mere centralne tendencije i mere rasipanja, greške merenja, tačnost, preciznost, propagacija grešaka, značajne cifre, zaokruživanje brojeva i ispravno prikazivanje rezultata merenja.)
  3. Teorija verovatnoće i osnovne raspodele verovatnoće
    (Verovatnoća, raspodela verovatnoće i raspodela gustine verovatnoće, populacija, statistički uzorak, normalna raspodela, Studentova raspodela, Fišerova raspodela, hi-kvadrat raspodela.)
  4. Statistička značajnost poređenja dva skupa merenja
    (Nulta i alternativna hipoteza, statističko testiranje, pojmovi značajnosti i poverenja, snaga , konzervativnost i osetljivost statističkog testa, jednosmerno i dvosmerno testiranje, spoljašnje vrednosti, poređenje dva statistički nezavisna uzorka, poređenje dva statistički zavisna uzorka, poređenje varijansi dva statistička uzorka.)
  5. Poređenje više skupova merenja
    (Jednofaktorska analiza varijansi, post hoc testovi značajnosti: Fišerov, Tukijev...)
  6. Korelacija i regresija
    (Korelacija kao mera povezanosti između promenljivih, Pirsonov korelacioni koeficijent, statistička značajnost korelacije. Linearno modelovanje, metod najmanjih kvadrata, koeficijenti modela i njihove greške, greške izvedenih rezultata iz koeficijenata modela.)

Kolokvijumi:

30 poena

Pismeni ispit:

60 poena